奇月 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
继视觉和听觉之后，AI已经进化到拥有嗅觉了？？
你没听错，这是来自Osmo公司的最新技术，它们刚刚首次实现了由AI生成的李子味道。
而且生成味道的过程几乎是全自动的——除了放入水果和取出生成结果，全程都不需要人工干预。
这家公司的神奇之处在于，除了复刻已有的味道，他们还可以根据你的需求定制全新的味道、甚至生成全新的香料。
这是怎么做到的？
原来，Osmo公司拥有全球首个大规模专业气味数据库和“气味地图”技术，它们能够分析和预测各类分子的气味特征。
公司的CEO和联合创始人Wiltschko也是一位经历丰富的大佬，他是哈佛大学嗅觉神经科学博士，曾在谷歌研究部门工作长达5年，带领团队研究机器学习与气味识别。
2022年，他获得Lux Capital和谷歌风投支持，将研究项目转化为创业公司Osmo。
有网友看到这条新闻后评论说：“能闻到味道的手机，真的快了！”
甚至还有人说，以后就可以通过手机给好朋友发送屁了。
具体是怎么实现的？
我们先来看一下Osmo生成李子气味的具体过程——
主要分为三步：捣碎、分析、生成。
等待机器分析和AI模型重新把味道打印出来之后，我们就可以得到李子香味的蒸馏精华了。
如果你对嗅觉技术有些了解，诞生于20世纪70年代的GC-MS（气相色谱法-质谱联用，Gas Chromatography/ Mass Spectrometry）技术就可以分析味道中所包含的单个分子。
但复刻一个味道往往非常复杂，一般需要至少2人（通常是化学博士和调香师）的专业团队，用时4-8周时间，迭代10-20次。
而Osmo的团队制作了一个数据库，使用AI加快了这个过程。
AI又和气味分析有什么关系呢？
事情是这样的，Wiltschko在谷歌研究期间就做过一项成果，他当时利用机器学习软件开发了“主要气味地图（POM，Principal Ordor Map）”技术，相关研究还登上了Science。
研究中使用的数据集是团队精心收集的，他们采访了数位大师级调香师，精确记录了5000种分子及其香味的描述。
随后，他们将5000种气味分子的数据集输入到图神经网络（GNNs）中，并使用强大的算法来检测和分析数据点之间的关系，这些气味分子涵盖了各种气味类别，如花香、果香或薄荷香。
有了这个地图，AI模型就可以精确地输出味道的构成和比例，也可以指导机器进行合成。
你可以定制气味，甚至还有“宇宙”的味道
除了复刻已有的味道，他们还设立了一个网站（osmo.ai），你可以随意输入prompt进行定制。
比如有网友要求它生成“小狗在夏季草坪上奔跑后，泥巴和小草混合在一起的香味。”
Osmo随后生成了这样的效果：
名称：快乐草地
描述：想象一下，新鲜的沾有露水的草的香味，与潮湿土壤的气味混合在一起，唤起了小狗第一次冒险的俏皮纯真。仿佛从一只小狗柔软的爪子中捕捉到的香味，带着夏日早晨草坪的绿色活力，触动着三叶草和阳光温暖的泥土的天然甜味。这是一种欢乐的、未精炼的香气，唤着大自然的纯洁、无忧无虑的快乐和青春的无限能量。”
听起来就很清新的感觉！
网站还给出了目标香气在它们的“主要气味地图（POM）”上的相对位置。
还有香气的主要预测配方，元素都是很常见合成原料，比如白花醇（Florol）、佳乐麝香（Galaxolide）等：
这么抽象的味道都可以？
很多网友开始脑洞大开，尝试了很多奇奇怪怪的prompt：
比如网友要求生成了雨打在新书上的味道、妈妈饭菜的味道、家乡街道的味道等。
还有像下面这种神秘的“梦幻面纱”气味，这……看了描述也还是很难想象出来：
“这款香水融合了超现实和空灵的气息，开瓶时弥漫着轻盈的雾气，让人联想到无边无际的天空中漂浮的云朵。日晒的沙子和风化的石头的泥土气息为这款香水打下了基础，而梦幻般的花香则唤起了遥远地平线的神秘感。随着香水的演变，缕缕温暖的琥珀和深沉的麝香营造出一种超凡脱俗的诱惑，犹如超现实梦境中的轻声细语，将现实与幻想融为一体。”
除了通过现有的香料生成新味道，他们还做到了一件更神奇的事情——创造出3种全新的香料。
作为对比，用传统方法发现新的香料需要花费7-10年的时间。
里面甚至包括宇宙的味道：
Osmo的终极目标是疾病治疗
Osmo公司表示，目前他们的主要目标是希望利用其技术实现气味的传输，即在某个地点数字化一种气味，并在另一个地点重现出完全相同的气味。
公司短期计划专注于为日用品开发更安全的香料分子，CEO Alex Wiltschko还透露，他们的长远目标是希望将这项技术应用于疾病早期检测，如血糖水平监测等医疗领域。
目前该技术仍面临设备成本高昂、某些香料化合物潜在安全性等挑战。
不过，作为人体最重要的5种感觉之一，如果AI嗅觉这项技术可以更大规模地使用，更强的探测机器（毒品检测、失踪人员检测甚至机器警犬），还有超沉浸式的手机和电视等等，或许都能实现了！
参考资料：
[1]https://x.com/awiltschko/status/1851327552490733686
[2]https://x.com/Yang_Supertramp/status/1851631413612949621
[3]https://www.osmo.ai/blog/osmo-uses-ai-to-discover-never-before-smelled-ingredients
[4]https://www.science.org/doi/10.1126/science.ade4401
— 完 —
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