开源是大模型发展的重要因素，DeepSeek的出圈进一步催化了模型开源。2月21日-23日，在上海举行的2025GDC全球开发者先锋大会上，多位嘉宾探讨模型开源趋势。开源到底对产业发展有哪些影响？开源是否会取代闭源？为什么说开源和闭源都或不可缺？看看嘉宾们都怎么说。
香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋：希望开源社区能贡献更多数据
沈向洋表示，互联网的出现令开源蓬勃发展，DeepSeek的火爆出圈是开源社区的胜利，将了不起的模型开源，就能让更多人在模型上做更多了不起的事。尽管当前闭源的份额仍然超过开源的份额，但接下来一两年将剧烈变化，平衡开源与闭源，引领未来。“大模型时代，开源并没有像以往那么多、那么快，我想，通过上海的努力，我相信开源这件事情会越做越好。中国的团队、上海的团队一定会引领开源潮流。”他也呼吁开源数据，“我希望开源社区能贡献更多数据，在新的范式里，大家一起有更大的进步。”
密度科技有限公司CTO刘益东：开源已成为不可逆转的潮流
刘益东表示，开源为行业生态注入活力，开源一定是潮流。DeepSeek证明开源是大势所趋，开源也一定能够带来产业欣欣向荣、爆发式增长的路径。国内大公司逐步加入开源行列，正是因为开源能够促进生态繁荣，进而反哺技术研发和应用场景拓展。开源还能带动产业上下游协同发展，形成良性循环。过去一些企业会开源部分模型参数，同时保留更优参数用于闭源服务。然而，当前趋势表明，无论是国内还是国外，开源已成为不可逆转的潮流，即便是曾经持保守态度的企业也不得不顺应这一趋势。
Linux基金会金融科技开源基金会技术监督委员会委员、前任全球董事安德鲁·艾肯：开源透明对AI至关重要
Linux基金会金融科技开源基金会技术监督委员会委员、前任全球董事安德鲁·艾肯表示，开源透明对AI发展至关重要。开源将提升社区凝聚力，在降低成本的同时提高AI技术使用率。开源也将提升产业信任度。未来AI企业需要在盈利性和商业价值上找到新的平衡点。
首个AI安全研究员朱小虎：开源项目商业化基本规则
首个AI安全研究员朱小虎介绍，开源社区或开源项目的商业化通常遵循一些基本规则：基于开源项目，企业可以开发针对特定领域的商业化产品或进行优化，并通过销售或寻找客户实现盈利。然而，开源对企业仍有一定门槛，其研发团队必须具备一定实力。目前一些企业虽在推动开源，但研发能力不足，可能仍需购买研发阶段的产品以满足需求。
星环科技副总裁杨一帆：开源叠加企业自身业务“护城河”是热点
星环科技（688031.SH）副总裁杨一帆表示，DeepSeek为AI开源“打样”，对人工智能行业从业者而言，开源叠加企业自身业务“护城河”，结合对场景、数据的理解，是未来的发展热点。
Hugging Face工程师王铁震：开源模型是工具，闭源模型是产品
王铁震表示，开源模型给了其他开发者微调的权利，开发者拿到一个基础模型后，可以通过模型后训练的方式让模型进化，模型“吃”到专有数据，可以变得更聪明，甚至可以蒸馏成更小的模型，降低服务部署成本。
但王铁震也表示，开源模型是工具，闭源模型是产品。“工具有些地方有棱角，拿的时候可能伤手。”王铁震表示，相对于只需调用API的闭源模型，要在公司内部把开源模型利用起来，需要配备一个技术团队，“开源模型首先要有自己的机房，要在网上申请一个服务器，要部署，需要知道怎么动态调整用户需求等等。”因此要客观看待开闭源的优劣势。
“最早，大语言模型火起来完全是由闭源模型带起来的，在ChatGPT起来之前已经有很多开源模型，但正是因为开源模型有本质的不足，不方便用，很多人看不到这个领域的进展，直到ChatGPT把英文模型拿出来，大家用了都说好，才引起了社会广泛关注。”王铁震认为，DeepSeek爆火并不仅仅是因为DeepSeek是开源模型，DeepSeek推出R1模型不久后就在全球上线APP，“如果没有DeepSeek方便易用的APP，只靠传统模型，是没有办法获取现在的影响力的。因为普通人用不起来，我们需要有更多更好的方式让普通人也能把模型用起来。”
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