全球首个交通行业AI大模型是如何炼成的？

文 / 羊城晚报全媒体记者王丹阳

图 / 羊城晚报全媒体记者汤铭明曾育文

近日，工业和信息化部公示了《人工智能赋能新型工业化典型应用入选案例名单》，总部位于广州的佳都科技申报的 " 自成长大模型赋能城市轨道交通智能运维生态系统 " 成功入选。这个全球首个交通行业 AI 大模型究竟是怎样炼成的？有何不一样？

" 全球首个 " 有多威？

记者想要了解这个全球首个交通行业 AI 大模型究竟有何 " 过人之处 "，却很难在办公室约到受访者——从普通员工到技术高管，不是当 " 钢铁超人 " 不眠不休在实验室攻关研发，就是如 " 空中飞人 " 一般在全国各地的真实场景应用中去解难题。

" 好几个周末都没休息，每天都没时间睡觉。" 佳都科技 AI 首席科学家、85 后的王凯，仅在 2024 年的最后一周，7 天就要高铁加飞机，跑满 5 座城市。" 你给我一周 21 天，我 21 天都能干满。" 他的声音略显嘶哑，双目却炯炯有神。

如此高效忙碌的背后，藏着令人惊艳的成绩单：全球首个特大城市交通数字孪生系统、全球首个交通行业 AI 大模型都来自这里；仅经过为期 6 个月攻关，全球首个 " 交通大模型 " 就开启推动算力、算法、数据、行业应用四位一体 AI 大模型产品化落地；今年 6 月，被誉为 " 大模型全家桶 " 的佳都知行交通大模型 V2.0 上线，涵盖十亿至千亿不同参数规模；目前，全国已开通地铁的 58 座城市中，有 44 个城市有佳都的产品和服务。产业链正布局出海，未来将在东南亚、中东等地区辐射国际市场。

研发直面市场需求

持续不断的创新从哪里来？从王凯和他的团队 " 知行 " 中，能找到答案：研发 " 人无我有 "，直面需求 " 接地气 "。

来自 " 广东造 " 的佳都知行交通大模型，有这些特征：参数规格覆盖十亿至千亿、可基于纯国产算力进行训练与推理、具备从 0 到 1 训练大模型的能力、不依赖任何国外开源代码……

" 最大的挑战是不单单要把一个模型从 0 到 1 训练出来，更重要的是能够让这个大模型真正部署在关系国计民生的场景中。" 王凯表示，无论是上百万元，还是数千元，他和 AI 大模型研发团队都可以针对客户可行的成本来进行 " 量体裁衣 "，为他们基于可用的国产算力来进行适配部署。

公共交通、轨道交通的场景万千，现实场景的定制化需求也 " 千奇百怪 "。为此，王凯和团队，不分昼夜地密集研发，把大模型从预训练、指令微调、人工对齐到高效推理，这样全栈技术体系的消化掌握，使得这个 " 粤造 " 大模型与国内一线厂家站在了起跑线上。

以大模型启动小样本学习为例，传统算法需要超 1 万个样本，基于大模型的预训练底座，现在只需 400 个样本就可完成定制。之前一个新算法产生需要一个月，现在只需 3 天。算法准确率也超过传统基于小模型的算法，达到 95%。

勇闯 " 无人之径 "

广东制造要成为全球制造业顶流，科研创新是必选项。

拥有敢吃 " 螃蟹 " 的自信，无惧 " 卡脖子 "，也是佳都 AI 研发团队的 " 知行 " 答案。

作为清华 - 加州理工学院联合培养的博士，曾入职中国科学院从事学术科研，也曾当创业者多年的王凯坦言，用英伟达的算力来训练大模型，在业界很多团队都可以做。但如果切换成纯国产算力，在国产千卡集群上面完成大模型的预训练，在业界却是一条没有过多参考辅导和帮助的 " 无人之径 "。

" 当走过这样一个过程，就可以无惧未来美国对我们‘卡脖子’。" 王凯介绍，国产算力 MFU（模型算力利用率）已接近上一代英伟达算力的水准。

在王凯看来，广东之所以能出现 " 全球首个 " 创新，得益于良好的创新土壤。以佳都科技为例，作为广州人工智能产业链的链主单位，只有与产业链上下游的紧密沟通，与 " 人工智能 +" 兄弟企业频繁互动，才能启发更多场景和应用机会，在实践中解决真实问题。