谷歌本周二公布新款 " 量子芯片 "Willow，据谷歌称，这款芯片 " 能够随着量子比特（qubits）数量的增加以指数方式减少错误 "，并且性能远超 2019 年推出的前代产品，称为这是量子计算领域的一大突破。这一消息带动谷歌以及相关股票本周大幅飙升，但分析师表示，量子计算距离任何商业用途仍有很长的路要走，提醒投资者不要因近期涨势而过于兴奋。
华尔街热炒量子计算
谷歌母公司 Alphabet 股价在周三上涨 4%，接续前一交易日近 6% 的涨幅，过去五天来上涨 13%。
其他量子计算相关股票，包括知名度较低的竞争者 Rigetti Computing 在周二暴涨 45% 后，其股价在周三创下新高，该股今年已累计上涨逾 659%。同时，Defiance Quantum ETF 中的一些表现突出的股票包括 MicroStrategy 和 D-Wave Quantum，今年也分别上涨了 538% 和 355%。
此外，英伟达、光联科技（Coherent）、IonQ 以及 RadNet 的股票今年也都翻了一番以上。
分析认为，量子计算并非全新现象，但随着越来越多的数据被用于训练大语言模型，其重要性日益增强。量子计算利用量子比特（qubits），其复杂程度远超当前计算所使用的二进制比特，这使其能够完成现有技术无法实现的复杂计算。这项技术最终可能被用于分子层面的药物研发、提前多日生成高度精确的天气预报，甚至破解现有的数据加密协议。
同时，投资者也急于抓住生成式人工智能的下一次迭代机会。自两年前 ChatGPT 引爆人工智能热潮以来，投资者一直在寻找能从这项技术演进中获益的下一批股票。
EMJ Capital 的 Eric Jackson 在社交平台 X 上将量子计算称为 " 下一个重大主题 "，并表示他已经投资 Rigetti Computing，认为该公司有 " 巨大的机会 "。
谷歌量子芯片 其实还无法实现真正的量子计算
然而，正如谷歌在公告中所明确指出的，量子计算距离任何商业用途仍有很长的路要走。
谷歌量子 AI 负责人 Hartmut Neven 在本周一的一篇博文中写道：" 该领域面临的下一个挑战是，在现有量子芯片上展示一个对现实世界应用有意义的‘实用的超越经典’计算。"
Alphabet 首席执行官 Sundar Pichai 则在社交平台 X 上发文称，Willow 是 " 我们构建一台能够在药物发现、聚变能源、电池设计等领域具有实际应用的实用量子计算机旅程中的重要一步。"
因此，这使得 Alphabet 本周 12% 的涨幅令人怀疑。此外，量子计算股本周大涨还可能因为受到了特斯拉 CEO 马斯克的关注，他对于谷歌量子芯片帖子回复 " 哇 "，可能引发了投资者的兴趣激增；根据 Vanda Research 的数据，周二 Alphabet 的看涨期权交易量达到了今年的第二高水平。
谷歌近期也急需任何形式的利好消息。分析认为，谷歌近期面临多重困境，包括在生成式 AI 领域的竞争地位的担忧，以及美国政府可能拆分该公司的担忧，给 Alphabet 股票蒙上了一层阴影。在本周之前，Alphabet 的股价表现落后于大多数科技巨头同行以及标普 500 指数和纳斯达克指数的年度表现。
目前，Alphabet 是唯一一家市盈率低于 20 倍的科技巨头。相比之下，竞争对手 Meta Platforms 的市盈率在本周初为 25 倍左右，而苹果、微软、亚马逊和英伟达的市盈率均超过 30 倍。
分析师：谷歌虽领先 但对量子计算别太乐观
量子计算虽然无法解决谷歌面临的问题，但分析师表示，这一消息确实提醒人们该公司在技术创新方面仍具备相当的实力。BofA 证券的 Justin Post 写道："Willow 芯片的进步表明 Alphabet 在技术创新的前沿地位，对市场情绪至关重要。"
Robert W. Baird 的 Colin Sebastian 补充道：" 虽然量子计算距离广泛商业化应用仍有数年时间，但新推出的 Willow 量子芯片展示了谷歌在量子研究领域的领先地位。"
但 Harvest Portfolio Management 的 Paul Meeks 也提醒投资者不要因近期涨势而过于兴奋，指出这一领域的实际应用可能还需要数年时间。他建议，投资者若想涉足该领域，应考虑投资那些拥有其他核心业务的大型科技公司。他表示，这一情形类似于 2022 年底，当时英伟达（Nvidia）和 C3.ai 等公司的股票被推高。但随着时间推移，该领域的一些早期领头羊会逐渐脱颖而出。
" 对于投资 Alphabet 来说没有问题，因为现有良好业务让该公司仍具上涨潜力，但对于那些纯量子计算公司来说，如果它们股价被推得太高，可能会成为做空的目标。"
" 我需要看到实际的应用案例，以及可以实现盈利的应用案例。我喜欢技术进步，但仅凭这类公告，我不会为任何这些公司加上过多的估值溢价。"
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